Cómo saber cuáles son las mejores series y películas de Netflix

Cómo saber cuáles son las mejores series y películas de Netflix

Carlos González

Como cualquier otro servicio de vídeo en streaming, la plataforma Netflix cuenta con un sistema de valoraciones y opiniones. Los propios usuarios, una vez que han reproducido un determinado contenido del catálogo de Netflix, que puede ser una serie, película o documental, dejan su opinión. Además Netflix tiene un algoritmo de recomendaciones para ‘decirnos’ qué podemos ver cuando nos enfrentamos a su panel principal. Aún así, hay otras formas de saber cuáles son las mejores series y películas de Netflix, y vamos a tratar de recoger las más interesantes en este artículo.

Netflix tiene su propio sistema de recomendaciones ¿sabes cómo utilizarlo correctamente?

Antes de abordar en las soluciones de terceros, podemos profundizar en el propio sistema de Netflix. Por un lado está el sistema de valoraciones, en el cual los usuarios pueden marcar con un pulgar hacia arriba o con un pulgar hacia abajo para indicar si les ha gustado, o no. Pero aquí es donde entra en juego el sistema de recomendaciones, con el cual la plataforma se basa en un algoritmo automático para hacernos recomendaciones personalizadas. Es decir, que el propio Netflix nos puede decir qué ver, o más bien qué nos gustará más, en función de lo que hayamos indicado anteriormente. Y esto aparece directamente en la sección de recomendados para ti, en el servicio de vídeo en streaming.

Netflix combina tus gustos y los de usuarios similares a ti. Así, con una puntuación porcentual indica la probabilidad de que una serie, película o documental te guste.

Es posible que este filtro de recomendaciones, por algún motivo, no se ajuste a tus preferencias. En ese caso, quizá deberías revisar este apartado en el que se muestra tu historial en la plataforma, con los contenidos que has visto y las series, películas y documentales que anteriormente has valorado de forma positiva o negativa. Puedes modificar este historial, por ejemplo, para desmarcar contenidos que por error indicaste que te gustaban, o al revés. Y de esta forma, se deberían ajustar las recomendaciones personalizadas.

IMDb: la mejor guía para saber cuáles son las mejores series y películas de Netflix (y también de otras plataformas de vídeo en streaming)

Pero si quieres una opinión externa, que además es considerada la mayor y mejor base de datos de series y películas, entonces tienes IMDb. Esta plataforma cuenta con un buscador, en el cual podemos introducir el título de cualquier contenido, y nos aparecerán las valoraciones de los usuarios, y con un grado de profundidad y detalle realmente interesante. Pero antes de adentrarnos en eso, si lo que queremos es buscar cuáles son las mejores películas y series de Netflix, entonces hay otro apartado que nos interesa más: contenidos sugeridos.

También encontrarás un ‘top 1oo’ de las películas y series con la valoración más alta dentro de la plataforma IMDb, y aquí se recogen algunos de los contenidos con que cuenta Netflix, o que están disponibles en otras plataformas. Además, este mismo ranking tiene otro apartado para comprobar las series y películas más populares del momento, sin tener en cuenta su calidad o la valoración de todos los usuarios que ya hayan dado su opinión al respecto. Y hay más filtros de búsqueda como el número de votos, por ejemplo, o la fecha de lanzamiento –entre otros tantos-.

Pero hay otro ‘apartado’ igual de interesante, o más, que es la sección propia de cada contenido. Si estamos en busca de las mejores series y películas de Netflix, podemos entrar en la ficha haciendo uso del buscador. En la imagen anterior está la ficha de valoraciones de Narcos, a modo de ejemplo. Y podemos ver cuántas personas han votado cada puntuacón, del 1 al 10, y las media de valoraciones. En ese mismo apartado podemos ver las valoraciones medias por edad de los espectadores, para conocer con detalle en qué público, por su rango de edad, encaja una determinada película o serie de Netflix.

Metacritic: lo mejor que puedes ver en Netflix ordenado por su fecha de ‘lanzamiento’, y con valoración

Metacritic, como ocurre con IMDb, es una absoluta referencia. Contamos con su sección en la que tienen un ranking de contenidos recomendados. Una lista en la que podemos ver películas y series con su correspondiente puntuación, siempre superior a 61 porque, como ellos dice, ‘aquí solo aparece lo realmente bueno’. Está todo el listado ordenado por la fecha de introducción del contenido en la plataforma de vídeo en streaming.

Tienen dos listas independientes, una para películas y la otra para series. Podemos pulsar sobre cualquiera de los contenidos para, de una forma similar a como ocurría en IMDb, ver una ficha completa con el trailer, detalles de la serie o película de Netflix, y más información sobre las valoraciones. Por otro lado, también podemos dejar aquí nuestra valoración para ayudar a una de las comunidades más importantes en este sentido.

Bonus track: Qué ver en Netflix, seleccionado por ‘expertos’ en películas y series

Más allá de las opciones nativas de la plataforma Netflix, y de la magnífica guía de IMDb, también podemos encontrar las recomendaciones de los ‘expertos’ en series y películas. Hay muchas páginas web en las que podemos encontrar qué ver en Netflix, las recomendaciones de quienes se pasan el día consumiendo contenidos audiovisuales y, por este y otros motivos, suelen tener buen criterio para escoger las mejores series y películas de Netflix. Pero en este caso ya no son tanto recomendaciones personalizadas en base a los gustos particulares de un determinado público –con el que encajemos nosotros-, sino una opinión crítica y objetiva sobre el catálogo de la plataforma de vídeo en streaming.

GQ tiene una sección que se llama qué ver en Netflix: un blog dentro de la página web, en el cual única y exclusivamente vamos a leer recomendaciones de películas y series. Pero hay que tener en cuenta que está escrito en inglés, cómo no, y también que por no ser una web española podría darse el caso de que algunos de los contenidos que recomiendan o analizan no estén disponibles en Netflix España. Lo habitual es que sí, pero como con todas las soluciones de recomendaciones de Netflix, lo mejor es que tengamos cerca el catálogo de la plataforma para comprobar que esté disponible.

Y disponemos también de Collider, con su ‘mejores películas en Netflix’ en este momento’. De nuevo en inglés y, en ocasiones, con contenidos que no tenemos disponibles en España. Pero aquí, cada mes se actualizan las recomendaciones con las mejores películas de Netflix que podemos ver en cada momento. Nos ofrecen una pequeña ficha con información de la película en cuestión y, a continuación, nos explican los motivos por los que se considera que esa película de Netflix es de lo mejor que podemos ver en el momento que corresponde. Y siempre podemos comprobar la fecha de actualización de la recopilación

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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