Las cuatro conexiones inalámbricas que se pueden hackear además del WiFi

Las cuatro conexiones inalámbricas que se pueden hackear además del WiFi

Alberto García

El WiFi es la conexión inalámbrica por excelencia y que usamos en todos nuestros dispositivos para acceder a Internet. Esto hace que sea la conexión por excelencia que los hackers buscan atacar para poder acceder a nuestra información, así como para poder disfrutar ellos de conexión a Internet.

Un SDR: pudiendo entender, recibir y emitir señales en cualquier frecuencia

El hackeo ya no es solo cosa de profesionales con años de experiencia, y prácticamente cualquier adolescente puede hacerlo descargando las herramientas adecuadas y viendo unas cuantas horas de tutoriales en YouTube. El WiFi es un claro ejemplo de ello, con herramientas de hackeo o suites con todo lo necesario para ello. Cuando se creó el WiFi no tardaron en aparecer presentaciones en conferencias de hackeo sobre cómo vulnerar esta conexión inalámbrica, lo cual fue potenciando la creación de estas herramientas y métodos tan accesibles.

wifi

Tanto es así, que existen las WiFi Pineapple, que son básicamente puntos de acceso con herramientas de hackeo preinstaladas y fácilmente utilizables con una interfaz gráfica. Para hackear, simplemente hace un ataque clásico de man-in-the-middle. Todos los datos que pasen sin cifrar pueden ser fácilmente espiables, incluyendo nombres, emails, contraseñas, tarjetas de crédito, archivos, etc.

Sin embargo, el WiFi no es el único protocolo inalámbrico que tenemos a nuestro alrededor, y hay otros muchos. Además de las redes móviles inalámbricas, donde hasta el 4G actual es vulnerable a más de una decena de ataques, hay otras redes que tienen interés para ser hackeadas por el valor potencial de obtener dinero en ellas, así como si son fáciles de hackear.

Una vez que se decide un objetivo, hay que analizar el tipo de dispositivos que lo usan, en qué rango de frecuencias operan, entender su modulación, y sobre todo qué tipo de cifrado utilizan.

Para encontrar y explotar las vulnerabilidades se usan “radios definidas por software” (SDR por sus siglas en inglés), capaces de recibir y emitir señales inalámbricas en una gran variedad de frecuencias, lo que las hace ideales para analizar las señales e interpretar los resultados. Una de estas herramientas es el HackRF One, que se pueden comprar por unos 300 euros, y que puede recibir y enviar señales de radio desde 1 MHz hasta 6 GHz.

Con estas herramientas se pueden hackear tecnologías inalámbricas que son comunes, tienen valor e interés, y son fácilmente atacables con un SDR. Entre ellas encontramos:

Bluetooth

Cada vez más dispositivos utilizan Bluetooth, como teclados, ratones, móviles o auriculares. El ataque más reciente y potente conocido para esta tecnología fue BlueBorne, que permitía a atacantes tomar el control de dispositivos y redes, en las cuales podían transmitir malware. Además, están aumentando los ataques que buscan interceptar y manipular el tráfico de estas conexiones.

ZigBee

ZigBee es un protocolo de red muy utilizado en dispositivos conectados a Internet, sobre todos los del IoT. Una de las marcas más populares que lo usa es Xiaomi con su Xiaomi Smart Home. Suele ser cada vez más común en alarmas, sistemas de iluminación y una gran variedad de dispositivos conectados gracias a su bajo consumo. Sin embargo, son fáciles de interceptar por un SDR y replicarlas hacia el dispositivo para ganar acceso físico o remoto. Una de las utilidades más populares es Attify ZigBee Framework.

Mandos para puertas

Con un SDR, al poder transmitir señales, se puede hacer jamming a los mensajes que envía el mando para activar el código evolutivo, el cual se usa para evitar ataques de replay. Uno de estos dispositivos que use entre 8 y 12 dígitos puede atacarse con fuerza bruta en 12 segundos.

M2M

Por último, tenemos redes inalámbricas utilizadas en el sector empresarial del M2M (Machine to machine), con dispositivos como medidores de corriente o agua y todo tipo de maquinaria. Conforme mayor es su presencia en la industria, mayor es el interés que están despertando entre los hackers, incluyendo el uso de SDR.

Por ello, es muy importante entender la gravedad de los ataques con SDR, y asegurarnos de usar dispositivos seguros y actualizados, además de modernos con los últimos métodos de protección y cifrado.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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