Los mejores PC por piezas para Black Friday y Navidad 2017: 500, 800 y 1300 euros

Los mejores PC por piezas para Black Friday y Navidad 2017: 500, 800 y 1300 euros

Alberto García

El Black Friday, el Cyber Monday y Navidad concentran el mayor volumen de compras del año. En estos periodos encontramos nuevos productos en el mercado, unidos a interesantes descuentos y ofertas. Por ello, vamos a ver cuál es el mejor PC por piezas para gaming que nos podemos hacer aprovechando los componentes que han salido en los últimos meses, con presupuestos de 500, 800 y 1.300 euros.

Los mejores PC por piezas que podemos montarnos este Black Friday y Navidad de 2017

En este tipo de recopilaciones no solemos incluir el precio de periféricos, sistema operativo o el coste de montaje, ya que por diversas razones los usuarios pueden preferir comprar un determinado modelo de ratón o teclado acorde a sus necesidades, o ya tienen uno. El sistema operativo se puede encontrar barato en páginas como eBay o se puede disponer de una clave OEM, mientras que el coste de montaje es cero si tenemos algo de maña.

pc por piezas black friday navidad

También os damos un consejo que cada uno puede tomarse como quiera: desde hace unos meses no estamos en el mejor momento de comprarse un ordenador por piezas. La escasez de memorias NAND en la industria ha provocado que los precios de la memoria RAM y de los SSD hayan llegado incluso a triplicarse en 2017. 16 GB de RAM llegaron a valer 70 euros, mientras que ahora es difícil encontrarlos en stock por debajo de 170. Las unidades SSD han duplicado su precio en la mayoría de casos.

Por tanto, a no ser que encontréis ofertas buenísimas, nuestra recomendación es que, si podéis, que esperéis a que empiecen a bajar nuevamente los precios de la industria con la llegada de las memorias 3D NAND. El precio se mantendrá alto por lo menos durante el primer trimestre de 2018, y se espera que quizá a partir de primavera empiece a bajar.

PC por piezas por 500 euros

Viendo los precios que tiene ahora la industria es difícil hacer un ordenador por piezas para jugar con este presupuesto. Además, hay mucha competencia en este segmento esta Navidad, porque la Xbox One X, por 500 euros, ofrece un rendimiento bastante competitivo si sólo tenemos en cuenta el precio del hardware (a largo plazo, como sabemos, es más caro tener una consola porque los juegos son más caros, el online es de pago, etc).

La opción más lógica en este margen de precios sería montar un i3-8100. El problema es que, aunque este chip está en stock, las placas base más baratas disponibles son las Z370 de 110 euros. Todavía no han llegado al mercado las H370, B360 y H310 con precios más bajos (llegarán en el primer trimestre de 2018).

Por ello, hemos optado por un i3-7100, que como ocurre con los demás presupuestos que hemos elegido, tiene un precio más reducido que hace unos meses y sigue ofreciendo un buen rendimiento. Entre la placa y el procesador nos ahorramos 70 euros, que nos ayudan a que el ordenador no se dispare de precio y entre dentro del presupuesto. Hemos elegido un Seagate Barracuda de hasta 210 MB/s de velocidad a modo de sustitutivo de un SSD, ya que es más rápido que un WD Blue. Si queremos poner uno dentro del presupuesto, podemos elegir un WD Green de 120 GB, aunque se nos puede quedar algo corto.

Placa base ASRock H110M-HDS 55.84
Procesador Intel Core i3-7100 102
Memoria RAM Corsair Vengeance LPX (4×2) 2800 MHz DDR4 CL16 86.99
Caja Nox Pax 25.59
Fuente Corsair Series VS450 40
Disco duro Seagate Barracuda 1 TB 44.99
Tarjeta Gráfica Gigabyte GeForce GTX 1050 Ti 4 GB 162
Precio total 517.41

PC por piezas por 800 euros

Los nuevos procesadores de Intel Core i5 e i7 de octava generación no se encuentran ahora mismo en stock, con grandes problemas de suministro. Las placas disponibles son las que deberían ir con estos chips, mientras que las placas que deberían ir con los que tienen stock no están todavía a la venta. Este lanzamiento “light” de la octava generación de Intel fuerza a tener que elegir un procesador de séptima generación, o bien esperar hasta que encontremos alguna unidad en stock.

Placa base Gigabyte H270-HD3 99.95
Procesador Intel Core i5-7400 156
Memoria RAM Corsair Vengeance LPX (4×2) 2800 MHz DDR4 CL16 86.99
Caja NOX HUMMER ZS 42.88
Fuente de alimentación Corsair Series VS550 49.46
SSD WD Green 120 GB 59.99
Disco Duro Western Digital Blue 1 TB SATA 41
Tarjeta Gráfica EVGA GTX 1060 6 GB 295
Precio total 831.27

PC por piezas por 1.300 euros

La opción más lógica para hacerse un ordenador por piezas para jugar por 1.300 euros sería recurrir al recién lanzado Intel Core i7-8700K. Sin embargo, desde su lanzamiento tiene problemas constantes de stock. Por ello, si queremos hacernos un ordenador por piezas en estas fechas tenemos que recurrir al i7-7700K, que sigue rindiendo muy bien en juegos y además ha visto reducido su precio. Entre lo que ahorramos en procesador y placa base (unos 120 euros), podemos invertir en una tarjeta gráfica más potente. Además, con la compra de este chip tenemos Assassin’s Creed Origins y Total War: Warhammer 2 gratis.

También podemos ahorrarnos 40,9 euros en la tarjeta gráfica si compramos una GTX 1070 Ti Founders Edition directamente de la página web de NVIDIA por 469 euros. El precio final del ordenador se nos quedaría en 1.287,37 euros.

Placa base Gigabyte Z270-HD3P 115.47
Procesador Intel Core i7-7700K 299
Memoria RAM HyperX FURY 16 GB 2400 MHz DDR4 CL15 154
Ventilador CPU Cooler Master Hyper 212X 32.98
Caja NOX HUMMER ZS 42.88
Fuente de alimentación Corsair Series VS650 58.54
SSD SanDisk SSD PLUS 240 GB 74.5
Disco Duro Western Digital Blue 1 TB SATA 41
Tarjeta Gráfica MSI GeForce GTX 1070 Ti GAMING 8G 509,90
Precio total 1328.27
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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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