Perseidas 2017: en directo las lágrimas de San Lorenzo ¡lluvia de estrellas!

Perseidas 2017: en directo las lágrimas de San Lorenzo ¡lluvia de estrellas!

Carlos González

La lluvia de estrellas que conocemos como Perseidas, en realidad, arrancó el día 17 de julio. Y es un fenómeno que dura hasta el 24 de agosto, pero en la madrugada del 12 de agosto es cuando mejor se podrán ver los meteoros. Si quieres ver las lágrimas de San Lorenzo en directo, te explicamos cómo puedes hacerlo. Y también te contamos algunos pequeños trucos para saber el momento ideal y en que serán más visibles.

Aléjate de la polución lo más que puedas, porque cualquier fenómeno astronómico visible puede quedar en una experiencia frustrada –para ti- si estás bajo un cielo excesivamente contaminado –o nuboso, claro-. Más allá de esto, recuerda que desde la tarde del sábado 12 de agosto, y hasta las 4:30 horas de la madrugada del domingo 13 de agosto será el momento perfecto para ver las Perseidas 2017 en directo, o incluso para tomar fotografías de las lágrimas de San Lorenzo de este año.

Por Internet se podrá seguir la lluvia de meteoros con un streaming en directo. Durará una hora, desde las 23:00 horas del sábado 12 de agosto.

Perseidas 2017: las lágrimas de San Lorenzo en directo

Desde el Observatorio del Teide en Tenerife, y el Parc Astronòmic del Montsec en Lleida, Sky-Live TV junto a STARS4ALL van a emitir en directo la lluvia de meteoros de las Perseidas 2017. Así que en el siguiente vídeo en streaming, desde las 23:00 horas del sábado 12 de agosto, tendremos un especial de 60 minutos de emisión para seguir el fenómento astronómico en tiempo real. Una alternativa excelente para los que estén trabajando en ese momento, por ejemplo, o sencillamente no tengan la oportunidad de ver el fenómeno de las lágrimas de San Lorenzo con claridad desde donde estén ubicados.

Parc Astronòmic del Montsec, Lleida

Otra opción es usar el móvil para ver las Perseidas 2017. Para teléfono inteligente hay una amplia variedad de aplicaciones que, o bien van a ayudarnos a ver las Perseidas 2017 en directo en vivo, con nuestros propios ojos, o bien van a permitirnos ver emisiones en tiempo real sobre el fenómeno astronómico. Sea como fuere, nuestros compañeros tienen una vasta y excelente selección de apps para ver las Perseidas en el móvil.

Observatorio del Teide, IAC, Tenerife

Perseidas 2017: trucos para hacer fotos en la lluvia de estrellas de las lágrimas de San Lorenzo

Sírvete de una de las apps anteriores para localizar la constelación de Perseo, algo esencial si quieres hacer fotos a las Perseidas. Lo mejor es utilizar una cámara DSLR réflex, o aprovechar los controles manuales de la cámara de tu smartphone. Por supuesto, tratándose de tomas con baja luz, y sobre un elemento dinámico, es imprescindible usar un trípode para estabilizar la escena y poder trabajar con la apertura y exposición prolongadas. No obstante, lo que utilizaremos será un f/5.6 como máximo, y aprovechando un ISO de 800 también como valor máximo.

Con lo anterior deberíamos conseguir una buena iluminación de la escena, pero sin ruido. Para comprobar cuáles son los valores idóneos, lo que podríamos hacer es tomar una fotografía con exposición de medio minuto, comprobar el histograma, y en base a esto ir modificando la exposición, la apertura –más amplia- o el ISO –más elevado-. Un truco muy útil, en fotografías de este tipo, es buscar la luna en la escena, enfocar y bloquear el enfoque para recomponer la escena después de esto.

perseidas 2017

 

Perseidas o lágrimas de San Lorenzo ¿qué es?

Como fenómeno astronómico se denomina Perseidas, pero se conoce también como lágrimas de San Lorenzo por tradición católica en determinados países. Y esto es, sencillamente, porque el 10 de agosto es el día de este santo. Respecto a lo mismo, las perseidas tienen lugar la noche en que, durante la Edad Media y el Renacimiento se recordaba al salto, de tal modo que se asociaban a las lágrimas que vertió san Lorenzo cuando fue quemado en la hoguera.

Las ‘Perseidas’ son meteoros que radian de la constelación de Perseo, y se asocian a las ‘lágrimas de San Lorenzo’ porque coinciden con la fecha del santo.

¿Por qué? Porque es una lluvia de estrellas’, como se conoce popularmente a las Perseidas. Aunque, con mayor precisión, se trata de una lluvia de meteoros de elevada actividad. Y este nombre –Perseidas-, algo más técnico, se lo debemos a Adolphe Quetelet, que en el año 1835 sentó por primera vez que esta lluvia de meteoros se produce de forma cíclica en agosto, y que estos meteoros radian de la constelación de Perseo.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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