Intel lanza su memoria Optane para SSD: qué es y qué beneficios tiene

Intel lanza su memoria Optane para SSD: qué es y qué beneficios tiene

Alberto García

Intel ha lanzado hoy sus primeros SSD para consumidores que aprovechan su memoria Optane, los cuales llegan una semana después de que se lanzaran los primeros modelos para empresas. Esta memoria, basada en la tecnología 3D XPoint, es más rápida y más duradera que la memoria NAND actual, y vamos a contarte en detalle qué va a aportar esto a las unidades SSD para consumidores.

Intel Optane: su memoria para SSD más rápida que la NAND actual

Las unidades SSD Optane de Intel vienen en dos capacidades: 16 y 32 GB. Sí, no nos hemos equivocado al escribirlo, y una capacidad tan baja tiene su explicación. Al igual que los SSD NAND cuando salieron, esta tecnología es todavía demasiado nueva y cara, por lo que unidades de mayor capacidad son demasiado caras para el objetivo que en la actualidad cumplen.

Y es que estas memorias están pensadas para ser utilizadas inicialmente como memoria cache gracias a la tecnología Rapid Storage de Intel. Esto quiere decir que los archivos que carguemos en ellas serán cargados de manera muy rápida, pero su objetivo no es que estos archivos queden almacenados de manera permanente en ellos, sino que actúan de transición a otras unidades, como pueden ser otros SSD o un disco duro, evitando los cuellos de botella que generan estos sistemas de almacenamiento (sobre todo los discos duros).

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La posibilidad de utilizar la memoria Optane como cache sólo está disponible en Windows 10 de 64 bits para la unidad de almacenamiento principal donde esté cargado el sistema operativo. El controlador de almacenamiento del chipset ha de estar en RAID y no puede ser usado como un NVMe normal. Los SSD Optane sólo serán compatibles con placas de la serie 200 para procesadores Kaby Lake, así como los que salgan en el futuro.

Mucho más rápidos y duraderos

intel optane especificaciones

Además de ser más rápida, la memoria Optane ofrece esa velocidad de lectura mucho antes que otros sistemas de almacenamiento como los SSD por SATA, e incluso que los SSD por PCI-E que conocíamos hasta ahora, siendo ideales para actuar como memoria cache y ofrecer el mejor rendimiento desde el primer momento gracias a su baja latencia. Con respecto a los SSD SATA, son entre 3 y 8 veces más rápidos, aunque las mejoras destacan sobre todo en velocidades de lectura, y no tanto en las de escritura. Los DWPD (Device Write Per Day) son entre 3 y 6 si tenemos en cuentan los 100 GB por día que ofrece de duración en sus ciclos de escritura, frente a los 0,8 que estamos a costumbrados a ver en SSD SATA, o hasta 1,3 en algunos SSD PCI-E.

A pesar de ser una nueva tecnología, su precio no es muy elevado. La unidad de 16 GB empezará en 44 dólares, mientras que la de 32 GB llegará a los 77 dólares, ambos disponibles en formato M.2 2280 para slots B y M, utilizando dos líneas PCI-E 3.0 con interfaz NVMe. No se podrán utilizar en dispositivos cuyos slots sean sólo para M.2 SATA, como ocurre en muchos portátiles. Estos nuevos módulos estarán disponibles a la venta a finales de abril, y probablemente los veremos equipados también en unidades híbridas como los SSHDD.

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Sea como fuere, hasta que el coste no se reduzca con respecto a los SSD actuales, esta solución no será lo más atractivo y eficiente para los consumidores. Una unidad SSD SATA es entre 5 y 10 veces más rápida que un HDD, mientras que la mejora de rendimiento de un SSD Optane con respecto a un SSD convencional no es tan relevante para un consumidor normal, que probablemente preferirá gastar 70 euros más en un SSD para duplicar su capacidad (pasar de uno de 250 a uno de 500 GB, por ejemplo), que usar una dupla de 250 GB SATA y 32 GB PCI-E con un SSD Optane.

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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