La DMCA automatiza el envío de miles de multas para «luchar» contra la piratería

La DMCA automatiza el envío de miles de multas para «luchar» contra la piratería

David Onieva

La piratería de contenidos con derechos de autor, desde hace ya varios años, es uno de los temas más recurrentes y controvertidos cuando se habla de Internet en general, ya que millones de usuarios en todo el mundo, de un modo u otro, hacen uso de esta para así poder acceder a todo tipo de ficheros de vídeo, audio, libros o software, entre otros, de manera gratuita y sin tener que desembolsar un solo euro.

Evidentemente esta es una práctica que desde que empezó a extenderse de manera generalizada por la Red, no fue demasiado bien vista por los autores originales de todos estos contenidos, por lo que se comenzaron a tomar ciertas medidas legales para evitarlo. Sin embargo, como se ha podido comprobar más de una década después, parece que el éxito de estas compañías y asociaciones que luchan contra la piratería no ha sido el esperado en un principio. Y es que a pesar de las amenazas, denuncias, cierre de portales o todo tipo de advertencias que se han dado a estos usuarios, en lugar de disminuir, el consumo de estos contenidos con copyright ha ido aumentando a medida que ha pasado el tiempo.

Como muchos sabréis, una de las fuentes más habituales a la hora de intercambiar estos ficheros, es a través de las conocidas redes P2P, en concreto aquellas que funcionan con el protocolo BitTorrent con los clientes software compatibles. Sin embargo con el paso del tiempo han ido apareciendo otros sistemas como el streaming, la descarga directa o el uso de programas a priori totalmente legales como Kodi, en el que se implementa software de terceros para acceder a esta información sujeta a derechos de autor, de manera gratuita.

Piratería

Desde el pasado año 2010, decenas de miles de personas han sido demandadas por diversas de estas organizaciones anti-piratería en todo el mundo, prácticas que en un principio eran muy «cómodas» para los denunciantes debido a que los representantes de los titulares de derechos de autor podían reunir a muchos de los acusados de estos «delitos» en un solo juicio. Sin embargo y a medida que los piratas han ido aprendiendo diversas técnicas de evasión y han ido aprendiendo de experiencias pasadas para evitar ser interceptados, en la medida de lo posible, los tribunales también se han hecho más reservados.

Luchar contra la piratería es una tarea costosa en muchos sentidos

Y es que condenar a alguien por el consumo de contenidos pirata no es tan sencillo como parece en muchos países del mundo, por lo que los costes de, al menos intentarlo, son elevados y pocas veces se obtienen los resultados deseados por estas organizaciones que intentar luchar contra los piratas. Por lo tanto y debido al paulatino aumento de este tipo de acciones, las organizaciones que luchan contra todo ello han tenido que empezar a buscar caminos alternativos para de este modo intentar disuadir a los usuarios de que cejen en su empeño de piratear contenidos ilegales y con un coste menor.

De hecho recientemente ha aparecido un nuevo grupo llamado Rights Enforcement que, actuando en base a la DMCA (Digital Millennium Copyright Act), están enviando denuncias a todos aquellos usuarios, supuestos infractores, que hayan sido detectados descargando contenidos pirata a través de clientes BitTorrent. Lo curioso del tema es que, una vez localizados, de un modo u otro, en lugar de llevar a los tribunales a estos «infractores», como sucedía hasta la fecha, se han dado cuenta de que resulta más rentable enviar multas de manera automatizada a todos ellos por un valor de 300 dólares. De este modo, Rights Enforcement, ha ideado un sistema por medio del cual puede enviar decenas de miles de multas de una sola vez, todo ello utilizando unos recursos muy limitados, y por lo tanto económicos.

Piratería

Todo ello suena a que, visto lo visto, y ya que el consumo de estos contenidos de manera ilegítima no disminuye se tomen las medidas disciplinarias que se tomen, al menos van a intentar recaudar la mayor cantidad de dinero posible para así sufragar en parte las supuestas pérdidas que estos hechos acarrean a la industria del entretenimiento en general. De hecho en la multa, esta organización avisa a los supuestos infractores que están recibiendo un “un aviso de pleito potencial, una demanda para que la actividad de piratería termine”. Del mismo modo se invita a estos a llevar a cabo una “cooperación voluntaria para así evitar que se presente una demanda civil contra estos”.

Por el momento no sabemos hasta qué punto esta nueva medida está teniendo éxito, sin embargo lo que queda claro es que tanto las organizaciones que luchan contra la piratería en Internet como la industria del entretenimiento en términos generales ya no saben qué hacer ni qué medidas tomar para intentar acabar con estos «delitos» on-line.

¿Qué os parece el envío automatizado de este tipo de multas, supuestamente para luchar contra la piratería?

Fuente > TF

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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