Los mejores antivirus para Windows 10

Los mejores antivirus para Windows 10

Claudio Valero

Mantener el sistema operativo protegido es fundamental en este momento de auge del malware a nivel mundial. Windows 10 es el último sistema operativo de Microsoft y uno de los objetivos de los virus en los últimos tiempos. Por ello, os vamos a contar cuáles son los mejores antivirus para este sistema y las razones que los convierten en referencia contra el malware.

Cada cierto tiempo, normalmente cada medio año, nos hacemos eco de los resultados publicados por la firma de seguridad AV-Test sobre las mejores herramientas antivirus del mercado. En esta ocasión, toca hablar de Windows 10 y los mejores antivirus para usuarios domésticos. En este caso tenemos 22 programas analizados y por primera vez una nueva categoría “Top Product” que nos descubre a los mejores, galardón con el que se han alzado cinco soluciones.

virus informatico

Antes de repasar los resultados y conclusiones del estudio, es el momento de repasar la metodología que lleva a cabo AV-Test en sus análisis. Las pruebas se han realizado entre los meses de marzo y abril de 2016 utilizando 22 programas con sus configuraciones de serie, siempre con la versión más actualizada disponible para el público general. Todos ellos se actualizan con las últimas firmas de seguridad y se intenta reproducir escenarios reales de amenazas.

Con esto, se evalúan los programas en tres categorías. La primera de ella es protección ante malware como virus, gusanos o troyanos. Aquí se mira la protección ante vulnerabilidades 0-day y detección de malware que ha visto la luz en las últimas cuatro semanas. La segunda categoría es rendimiento y sobre todo mide el impacto sobre el equipo que tiene el antivirus. Finalmente, la tercera categoría habla de usabilidad, como los falsos positivos detectados.

Los mejores antivirus para Windows 10

Y sin más dilación, vamos a ver cuáles son los mejores antivirus para Windows 10 y la puntuación obtenida en AV-Test. En cuanto a los productos con la etiqueta “Top Product”, encontramos a Avira Antivirus Pro 2016, Bitdefender Internet Security, Kaspersky Lab Internet Security, Norton Security 2016 y Trend Micro Internet Security. Sin embargo, no todas consiguen la máxima puntuación en todas las categorías. Vamos a ver cuáles consiguen más puntos en las tres secciones del estudio.

Antivirus Windows 10Protección

En esta sección, tal y como hemos comentado al principio del artículo, se mide el grado de detección de todo tipo de amenazas, tanto de las que no han sido descubiertas como de las que llevan “en el mercado” unas cuatro semanas. En esta categoría tenemos 9 soluciones con la máxima puntuación:

  • Avast Free Antivirus 2016
  • Bitdefender Internet Security
  • F-Secure Safe 2016
  • K7 Computing Total Security
  • Kaspersky Lab Internet Security
  • Panda Security Free Antivirus
  • Qihoo 360 Antivirus
  • Norton Security 2016
  • Trend Micro Internet Security

Rendimiento

La categoría de impacto en el equipo a nivel de ralentización de las principales aplicaciones, ampliación de los tiempos de carga generales del equipo o copia de ficheros más lenta, tenemos sólo dos soluciones con la máxima puntuación y cinco con 5,5 puntos sobre 6 posibles:

  • Avira Antivirus Pro 2016
  • Bitdefender Internet Security
  • Bullguard Internet Security
  • F-Secure Safe 2016
  • Kaspersky Lab Internet Security
  • Norton Security 2016
  • Trend Micro Internet Security

Usabilidad

A nivel de usabilidad, categoría donde se miden los falsos positivos al visitar una página web o abrir un software legítimo, encontramos hasta 11 soluciones (la mitad de la muestra) que consiguen la máxima puntuación posible del estudio de AV-Test:

  • Avast Free Antivirus 2016
  • AVG Internet Security 2016
  • Avira Antivirus Pro 2016
  • Bitdefender Internet Security
  • ESET Smart Security 9.0
  • Kaspersky Lab Internet Security
  • McAfee Internet Security
  • Qihoo 360 Antivirus
  • Norton Security 2016
  • ThreatTrack VIPRE Internet Security
  • Trend Micro Internet Security

¿Y Windows Defender? Así rinde el antivirus de Microsoft

Una vez vistos los cinco productos estrella para AV-Test y los ganadores en cada una de las categorías del estudio, es el momento de ver qué rendimiento ofrece Windows Defender. Esta es la solución de seguridad que Microsoft integra de serie en su sistema operativo y que también ha pasado por las manos de esta empresa de seguridad.

windows-defender

En la categoría de protección, Windows Defender se lleva un 3 sobre 6, o lo que es lo mismo, un aprobado raspado. En cuanto a la protección de vulnerabilidades no reportadas, su tasa es de un 88% mientras que la media del mercado se coloca en el 97%. La cosa mejora en relación con el malware descubierto recientemente donde encuentra hasta el 99,8%, muy por debajo del 99% de media del mercado.

La categoría de rendimiento la pasa sin problemas e incluso consigue un 5 sobre 6. Su impacto es el ordenador y funcionamiento general del equipo es mínimo apreciándose una mayor incidencia cuando hablamos de instalación de aplicaciones. El resto de los parámetros son normales o buenos.

Por último, la usabilidad es otro de los puntos fuertes donde obtiene un 5,5 sobre 6 posibles con únicamente 4 falsos positivos en marzo y 1 falso positivo en abril relativo a software legítimo instalado en el ordenador.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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