Jazztel supera los 2 millones de clientes de móvil e incrementa sus ingresos en el segundo trimestre

Jazztel supera los 2 millones de clientes de móvil e incrementa sus ingresos en el segundo trimestre

Claudio Valero

Turno de Jazztel para comunicar sus resultados financieros correspondientes al segundo trimestre de 2015. La operadora, líder absoluta en portabilidad móvil, afirma haber superado los 2 millones de clientes en este segmento. Además, sus ingresos han sido un 2% superiores a los del mismo periodo del pasado año.

Estamos en época de conocer los resultados financieros de las principales compañías del mercado y esta tarde le ha tocado el turno a Jazztel. La compañía, ya en poder de Orange, cuenta ya con 1.615.864 clientes de banda, de los cuales, 265.617 clientes tienen una conexión FTTH. Sin duda, el gran reto de la operadora es cambiar al máximo número de clientes desde el ADSL a la fibra óptica.

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Sin duda, el apartado donde más se ha disparado Jazztel es en el relativo a los clientes de telefonía móvil. La operadora es mes a mes la que más clientes gana en el ranking de portabilidades netas y ya supera los 2 millones de clientes, con un total de 2.042.202 clientes. Esto supone haber aumentado su base de clientes un 32% durante el último año.

Las ofertas convergentes, en forma de Pack Ahorro, son sin duda la fórmula del éxito de Jazztel. El porcentaje de la base de clientes que tiene una oferta convergente, con al menos un servicio móvil, ya es del 82%. Esto pone de manifiesto la buena salud de estas ofertas en nuestro país y la importancia capital que tienen para empresas como Jazztel.

Los ingresos se incrementan

Los ingresos del trimestre se han situado en 301,6 millones de euros, lo que supone un crecimiento interanual del 2%. De nuevo, la operadora vuelve a reconocer que la buena marcha de los ingresos se debe a las ofertas convergentes. Los ingresos de fijo se situaron en 185,6 millones aumentado un 1% interanual. Por su parte, los ingresos móviles fueron de 82,9 millones de euros con un crecimiento del 18% interanual.

4 millones de hogares con fibra y 5 millones este año

De nuevo, nos han confirmado el despliegue de fibra óptica que llega a 4.015.658 hogares. Estos planes están en la línea marcada para llegar a 5 millones de hogares en 2015. Junto a Orange, los planes crecen para llegar a 7 millones de hogares este mismo año y 10 millones para el año 2016.

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  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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